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癌症无创检测产品手册

（注*）: 我们的泛癌检测目前包括了五种中国高发的癌症: 肺癌、结肠癌、胃癌、肝癌、食道癌。
我们的方法是检测人的肿瘤细胞中流到血液里面的癌症信号，并通过人工智能 AI 模型学习已经患癌的病人的癌症信号，建立计算模型。 现在我们的AI 模型是从常见五大癌症（肺癌、结肠癌、胃癌、肝癌、食道癌）的上千个病人的数据上学习来的，可以很好地诊断常见五大癌症。
需要注意的是，虽然我们的 AI 模型目前还没有学习其他癌症类型，例如乳腺癌等，但是各个类型的癌症会有一些共同和相似的信号， 所以我们现在的模型在理论上也具备检测出除了上述五大癌症的其他类型癌症的能力。 并且，在我们一边给更多的人检测的同时，我们也在不断积累临床数据，这样我们的 AI 模型就可以不断学习新的数据，学会检测更多的癌症类型的信号， 检测能力也会更敏感、更精准。
我们基于cfRNA的AI模型在泛癌上具有很好的诊断能力，综合准确度（AUC）高达91%（尤其是肝癌的高于95%）， 并且在早期癌症中的表现仍然稳定不降低，这种对早期癌症的高敏感度要远远优于 cfDNA 等其他方法。

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相关报道:

2023.11. | Cell子刊 - 鲁志/王鹏远/卢倩团队合作发表消化道癌症cfDNA+cfRNA多组学研究新成果

2022.07. | 北京大学第一医院王鹏远/清华大学鲁志/徐振江团队合作在eLife发表泛癌早诊研究新成果

2020.11. | 清华大学鲁志、海军军医大学殷建华和国家肝癌科学中心陈磊课题组揭示针对肝癌AFP阴性诊断和早期诊断的血液非编码RNA标志物

2019.12. | “披着羊皮的狼”——癌症转移的新面纱 | 清华大学王栋、鲁志Cell Res发文揭示肿瘤转移新模型

2019.5. | 清华大学鲁志研究团队与天津、上海研究团队联合发布液体活检新成果！多种非编码RNA结构域或可作为稳定的肝癌无创诊断标志物

2017.3. | 清华大学，东方肝胆医院发表Nature子刊解析与癌症有关的lncRNA

2016.11. | 利用生物信息学发现基因组暗物质– 清华大学鲁志实验室非编码RNA软件系列介绍

相关专利和科研成果:

1. 基于机器学习的生物信息方法RNAfinder（专利号：201610806928.8）(Science 2010; Genome Res. 2011; Nucleic Acids Res. 2015;2017a;2018)

2. 癌症相关的RNA数据库POSTAR（软件著作权号：2016R11S367236）(Genome Biology 2017; Nucleic Acids Res. 2017b;2019)

3. 痕量RNA捕获和测序技术i-SMART (专利号：201810607652X）(Briefings in Bioinformatics 2018; Clinical Chem. 2019, Cell Research 2020)

4. 针对肝癌早期检测和复发监测的一个新型非编码exRNA标志物（专利号:201811009464.3）(Nature Comminications 2017; Clinical Chemistry 2019)

5. 一种用于肝细胞癌早期筛查和复发监测的ncRNA系统 (专利号：202010927225.7)（Theranostics 2021)

6. 体液样本中鉴定新型exRNA生物标志物的机器学习方法exSEEK (专利申请号：202010618721.4)(Nuc. Acids Res. 2024)

7. 痕量cfRNA捕获和测序技术DETECTOR（专利申请号：202210579444.X）(eLife 2022; Cell Rep. MED 2023)

8. 多组学 AI整合方法 PathFormer (软件注册权号：2023SR0985659)(Bioinformatics 2024)

9. siRNA AI 设计软件 OligoFormer (软件注册权号：2024SR0808920) (preprint 2024)

相关已发表科研论文:

I. RNA-finder

II. RNA-target

• II. 1 Protein targeting RNA
• II. 2 siRNA/shRNA targeting RNA
• II. 3 Small molecule targeting RNA

III. RNA-structure/structurome

IV. RNA-med

相关在研项目:

国家自然科学基金 专项项目，82341101，基于AI技术的靶向RNA的药物设计，2024-2027 主持

国家自然科学基金 面上项目，82371855，自身免疫性疾病精准诊疗中基于非编码RNA组学和生物信息学的新方法研究，2024-2027 主持

国家自然科学基金 面上项目，3217040246，体液多组学数据整合的生物信息学研究及其在癌症无创检测上的应用，2022-2025 主持

国家自然科学基金 面上项目，81972798，针对癌症诊断和预后的新型体液exRNA标志物的研究，2020-2023 主持

国家“凤凰工程” 技术创新开放共享课题，2021-NCPSB-005，多组学整合的生物信息学研究，2021-2023 主持

清华大学精准医学研究院 精准医疗战略项目， 基于多组学数据的智能化中晚期肝癌转化治疗决策研究，2022-2025 主持

清华大学国强研究院 人工智能与机器人项目，2021GQG1020，生物调控网络知识启发下的新型AI模型的构建及其在癌症早诊上的应用，2022-2024 主持

清华大学春风基金，2021Z99CFY022，针对微生物感染的新型核酸检测技术研发，2021-2023 主持

合肥综合性国家科学中心大健康研究院 全球遴选项目, cfRNA为核心的多组学在肺癌筛查上的应用研究, 2024-2027 主持

Bayer AI制药项目, AI driven drug design targeting RNAs，2023-2024 主持

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